ChatGPT Skills, Plugins и MCP: что это такое и как они работают
Skills объясняют ChatGPT, как выполнить задачу, MCP-серверы дают доступ к внешним инструментам и данным, а Plugins упаковывают всё это для установки. Понятное сравнение на примере Google Ads.
Обновлено 2026-10-22 · 8 мин чтения · команда ppcfy.ai
Теперь в ChatGPT есть Skills, Plugins, MCP-серверы и Custom GPTs. Если вы давно пользуетесь ChatGPT, то наверняка встречали некоторые из этих терминов. Но не всегда понятно, что каждый из них делает и зачем он нужен.
Главное различие простое: Skills объясняют ChatGPT, как выполнить задачу, MCP-серверы предоставляют доступ к внешним инструментам и данным, а Plugins упаковывают эти возможности так, чтобы пользователи могли их установить.
Давайте посмотрим, как это работает на практике.
Что такое ChatGPT Skill?
ChatGPT Skill — это сохранённый набор инструкций, который объясняет ChatGPT, как выполнить конкретную задачу. Он может включать промпты, определять, какие вопросы задавать, какие подключённые инструменты использовать и как обрабатывать и представлять результаты.
Например, представьте Skill, созданный для анализа поисковых запросов Google Ads.
Вы обращаетесь к ChatGPT, упоминая Skill по имени:
«Используй Skill "Google Ads Search Terms Analysis", чтобы проанализировать мои поисковые запросы и найти впустую потраченный бюджет».
Skill может провести ChatGPT через следующий процесс:
- Спросить, какой рекламный аккаунт и период анализировать, если этой информации нет.
- Получить актуальные данные по поисковым запросам напрямую из вашего реального аккаунта Google Ads через авторизованное подключение, например через MCP-сервер PPCFY.AI.
- Проанализировать расходы, конверсии и поисковые намерения.
- Выявить потенциально нерелевантные запросы и порекомендовать минус-слова.
- Представить результаты в виде структурированного отчёта.
- Подготовить список минус-слов на утверждение и, после одобрения, добавить выбранные слова напрямую в Google Ads через PPCFY MCP.
Skill содержит методологию. PPCFY MCP даёт ChatGPT доступ к данным Google Ads и поддерживаемым действиям в аккаунте.
Подключение должно быть уже доступно и авторизовано. Skill не может сам предоставить себе доступ к вашему рекламному аккаунту.
Если у вас нет MCP-подключения, тот же Skill может проанализировать отчёт Google Ads, загруженный вручную.
Именно этим полезны Skills: вместо того чтобы каждый раз объяснять весь процесс, вы описываете его один раз и используете повторно.
Чем Skill отличается от сохранённого промпта?
Сохранённый промпт — это инструкция, которую вы используете вручную. Skill — это более структурированный рабочий процесс, который ChatGPT может распознать и применить, когда он уместен.
Skill может включать инструкции, примеры, справочные материалы, шаблоны и скрипты. Он также может направлять, как ChatGPT использует инструменты, уже доступные в диалоге.
Например, сохранённый промпт может звучать так:
«Проанализируй этот отчёт Google Ads и предложи улучшения».
Skill может описывать полный процесс: проверить период, получить данные, оценить поисковые запросы, найти неэффективные расходы и подготовить рекомендации в едином формате.
Как активировать Skill? ChatGPT может автоматически выбрать установленный Skill, если ваш запрос совпадает с его названием и описанием, но это не гарантировано. Если вы хотите использовать конкретный Skill, назовите его по имени, в идеале — в первом сообщении нового диалога. После того как вы начали работать с этим Skill, ChatGPT может продолжать следовать его инструкциям в последующих сообщениях без повторного упоминания имени. Вы также можете использовать несколько Skills для одной задачи.
В отличие от общих Custom Instructions, которые описывают предпочтения вроде языка или стиля ответов, Skills созданы для конкретных типов работы.
Сравнение ChatGPT, Skills, MCP, Plugins и Custom GPTs
| Технология | Что это? | Для чего? |
|---|---|---|
| Обычный ChatGPT | Универсальный AI-ассистент | Ответы на вопросы и выполнение задач с использованием доступной ему информации и инструментов |
| Сохранённый промпт / Custom Instructions | Инструкции, написанные пользователем | Повторное использование запроса или установка общих предпочтений для ChatGPT |
| Skill | Повторно используемый рабочий процесс, объединяющий сохранённый промпт для конкретной задачи, инструкции и опциональные вспомогательные ресурсы | Провести ChatGPT через задачу, включая то, какие доступные инструменты использовать и как обрабатывать их результаты |
| MCP-сервер | Сервис, который предоставляет инструменты и данные AI через Model Context Protocol | Подключение ChatGPT к внешним системам для получения информации или выполнения поддерживаемых действий |
| Plugin | Устанавливаемый пакет, который может включать Skills, подключённые приложения, MCP-инструменты или их комбинацию | Распространение готовых рабочих процессов и интеграций |
| Custom GPT | Отдельно настроенный ассистент ChatGPT, вывод из эксплуатации запланирован на 11 декабря 2026 года | Предоставление выделенного ассистента с предустановленными инструкциями, знаниями и возможностями |
Это не обязательно альтернативы. Они могут работать вместе.
Как Skills, MCP-серверы и Plugins работают вместе?
Продолжим пример с Google Ads.
Пользователь: промпт: «Используй Skill "Google Ads Search Terms Analysis", чтобы проанализировать мои поисковые запросы».
↓
ChatGPT использует Skill
Skill определяет, что спросить, какие данные и как получить (какие инструменты или MCP использовать), как их проанализировать и как представить результаты.
↓
ChatGPT вызывает инструменты PPCFY.AI MCP
MCP-сервер получает авторизованные данные Google Ads и возвращает их ChatGPT.
↓
ChatGPT завершает рабочий процесс Skill
Он анализирует полученные данные и готовит рекомендации.
В этом примере:
- Промпт — это запрос пользователя.
- Skill определяет процесс анализа.
- MCP-сервер предоставляет актуальные рекламные данные и поддерживаемые действия.
- Plugin, если используется, может упаковать Skill и MCP-интеграцию в один устанавливаемый продукт.
Skill может использовать инструменты нескольких подключённых сервисов. Например, он может получить рекламные данные через PPCFY MCP, создать задачу в Asana и подготовить письмо через Gmail — при условии, что эти интеграции доступны и авторизованы.
Это не значит, что MCP-сервер физически является частью Skill. Skill описывает, когда и как его использовать.
Зачем нужен Plugin, если уже есть Skill?
Plugin не всегда нужен для использования Skill.
Skill можно установить и использовать самостоятельно. Он объясняет ChatGPT, как выполнить задачу, и может использовать уже подключённые вами инструменты.
Plugin полезен, когда вы хотите предложить эти возможности другим пользователям как устанавливаемый продукт.
Например, PPCFY.AI может предложить Plugin, содержащий подключение Google Ads MCP и несколько Skills для анализа поисковых запросов, аудита кампаний и отчётности. Пользователи могли бы установить этот пакет вместо настройки каждого компонента по отдельности. Им всё равно нужно было бы авторизовать доступ к своим аккаунтам Google Ads.
Plugin может содержать и только один тип компонентов:
- Только Skills: набор методов отчётности или анализа, которые работают с загруженными файлами или существующими инструментами.
- Только MCP: подключение к Google Ads, позволяющее ChatGPT получать данные аккаунта и выполнять поддерживаемые действия, без дополнительных Skills.
- Skills + MCP: и подключение к Google Ads, и готовые инструкции для анализа и оптимизации кампаний.
Различие простое: Skill объясняет ChatGPT, как выполнить работу. Plugin — это устанавливаемый продукт, который может доставить этот Skill, MCP-подключение или и то, и другое пользователям.
Подробнее — в документации OpenAI об архитектуре Plugins.
Что на самом деле делает MCP-сервер?
MCP расшифровывается как Model Context Protocol — открытый стандарт для подключения AI-приложений к внешним системам.
MCP-сервер делает определённые возможности доступными для ChatGPT.
Например, MCP-сервер PPCFY.AI подключает ChatGPT к Google Ads, Google Analytics 4 и Google Business Profile.
Для Google Ads он может получать метрики эффективности кампаний и данные по поисковым запросам. Он также поддерживает такие операции, как добавление минус-слов, создание кампаний, объявлений или групп объявлений и изменение бюджетов.
Это значит, что ChatGPT может выйти за рамки анализа загруженных файлов. При наличии необходимых разрешений он может работать с актуальной информацией аккаунта и выполнять поддерживаемые действия после требуемых подтверждений.
Сам по себе MCP не определяет полную методологию PPC-аудита. Именно здесь Skill может добавить ценность.
Технически MCP-серверы также могут предоставлять ресурсы, повторно используемые промпты и инструкции по применению. Однако их основная роль здесь — открыть доступ к внешним возможностям, а не определять весь рабочий процесс задачи.
Подробнее о практическом использовании MCP в рекламе читайте в статье Как я построил свою AI-экосистему для Google Ads.
А что насчёт Custom GPTs?
Custom GPTs были более ранним способом создавать специализированных ассистентов ChatGPT с предустановленными инструкциями, файлами знаний и настроенными возможностями.
Например, вы могли создать выделенного ассистента по Google Ads и открывать его всякий раз, когда нужен аудит.
Skills работают иначе. Они предоставляют повторно используемые рабочие процессы внутри поддерживаемых диалогов ChatGPT, не требуя отдельного ассистента для каждой задачи.
OpenAI объявила, что Custom GPTs планируется вывести из эксплуатации 11 декабря 2026 года, с утверждённым продлением до 11 февраля 2027 года для некоторых корпоративных рабочих пространств.
Запланированный путь замены — миграция на Plugins, которые могут объединять инструкции, справочные файлы и подключённые приложения. Существующие пользовательские действия автоматически не переносятся.
См. FAQ по выводу Custom GPT от OpenAI.
Когда стоит использовать Skill?
Skill полезен, когда вы регулярно просите ChatGPT выполнять один и тот же тип работы и хотите, чтобы он следовал единому процессу.
Примеры: анализ рекламных аккаунтов, подготовка еженедельных отчётов об эффективности, проверка документов на соответствие стандартам компании или создание задач в подключённых сервисах.
Преимущества очевидны: вы не повторяете подробные инструкции, делаете рабочие процессы более последовательными и можете делиться проверенными методами с коллегами.
Однако у Skills есть ограничения. Они не гарантируют правильность результатов, не могут получить доступ к аккаунтам без авторизованных подключений и зависят от инструментов, доступных в вашей среде ChatGPT.
Для разовых вопросов, простых задач по текстам или эпизодического анализа может быть достаточно обычного ChatGPT.
Где найти ChatGPT Skills?
В поддерживаемых аккаунтах откройте Plugins → Skills в боковой панели ChatGPT.
Там вы можете просматривать установленные и общие Skills, создавать свои через ChatGPT или редактор Skills и загружать существующий Skill.
По состоянию на октябрь 2026 года OpenAI указывает выделенную поддержку ChatGPT Skills для пользователей Business, Enterprise, Healthcare и Edu — в зависимости от настроек рабочего пространства.
Каталог Plugin Directory доступен шире, хотя отдельные возможности и права на установку могут различаться в зависимости от тарифа и продукта.
Актуальные инструкции — в статье Skills в ChatGPT.
Новое направление: ChatGPT Apps
6 октября 2025 года OpenAI представила новое поколение ChatGPT Apps, изначально запущенное с небольшой группой партнёров, включая Canva, Spotify и Booking.com.
ChatGPT App переносит внешний сервис прямо в диалог, позволяя пользователям взаимодействовать с ним на естественном языке и, где поддерживается, через интерактивные элементы вроде форм, карт или дашбордов. Apps могут получать информацию, выполнять поддерживаемые действия и позволять пользователям работать с внешними сервисами, не покидая ChatGPT.
Разработчики могут создавать такие приложения с помощью Apps SDK от OpenAI, который расширяет MCP инструментами для определения поведения приложения в чате и его интерфейса. Apps могут подключаться к существующим бэкендам, и разработчики уже могут отправлять их на проверку и публикацию в ChatGPT.
PPCFY.AI также разрабатывает собственное ChatGPT App.
Подробнее — в материале OpenAI Introducing Apps in ChatGPT и в документации Apps SDK.
Заключение
Skills, MCP-серверы и Plugins решают разные задачи, но могут работать вместе, делая ChatGPT полезнее для реальных дел.
Skill сохраняет промпты и инструкции для конкретной задачи, включая то, какие инструменты использовать и как обрабатывать их результаты. MCP-сервер подключает ChatGPT к внешним сервисам, давая ему авторизованный доступ к информации и действиям, недоступным через обычный веб-поиск. Plugin позволяет разработчикам упаковать эти возможности, чтобы другие пользователи могли их установить.
Например, Skill для Google Ads может провести ChatGPT через анализ поисковых запросов, пока PPCFY.AI MCP получает реальные данные из вашего рекламного аккаунта и позволяет добавить одобренные минус-слова напрямую. Тот же Skill может работать и с загруженным отчётом — без MCP. А если вы захотите распространять Skill вместе с подключением к Google Ads, их можно упаковать как Plugin.
Главное — понимать, что вам нужно: повторяемый процесс (Skill), доступ к внешним данным и действиям (MCP) или готовая к установке комбинация возможностей (Plugin).